在城市交通监控中，无论是电子眼、天网监控、违停抓拍、流量监测等，都必不可少高质量的安防摄像头。监控摄像头作为整个交通视频监控系统的前端产品，仍然被指出是交通监控系统中的核心部分之一。从某种角度来说，是摄像头的智能化推展了城市智能交通监控系统的发展。

而在这一过程中，物联网技术扮演着催化剂的角色。本文将从监控摄像头的自身特点及其历史进程来分析这一“瓶颈”是如何突破的。

一、智能化摄像机才能符合当前交通监控市场需求首先必须厘清交通监控的明确特点，交通监控主要是由交通信息统计资料系统和电子警察惩处系统两部分构成。主要有以下两个特点：1、路况动态监控：交通路口的摄像机将所监控区域的动态图像传到交通指挥中心，使交通指挥人员动态掌控各路段人车流量、信号灯否长时间工作、否有违章行为和交通事故再次发生等情况。

2、动态视频：视频监控的图像不会留存到交通指挥中心的视频服务器上，作为处置交通事故、违规行为，甚至是治安犯罪等各种突发状况的核查依据。为了超过摄制的画面明晰，夜间也能看清楚车牌等硬性市场需求，就必须摄像头不具备多种功能和较好的性能。首先，摄像机要不具备在各种险恶环境下长年地平稳工作，确保图像质量不好转，故障率较低的性能。如果一个交通监控系统的“眼睛”很差或常常出毛病，即使系统其它部分再行极致，整个系统的缺失也是一目了然的。

其次，摄像机要高度适应环境光线的变化。白天与晚上的光度劣相当大，以及烈日天与阴雨天的差异;第三，摄像机要能脆弱的抓拍、连拍到高速行进的车辆。为了符合当前高质量的交通监控市场需求，交通监控摄像机早已由传统向网络化、高清化、智能化及物联网化前进。二、摄像机的变革推展交通监控的智能化进程1868年末，世界上第一个交通信号灯在英国伦敦经常出现，这是一种火烧煤气的玻璃信号灯。

然而好景不常，意味着运营23天的第一盏交通信号灯之后忽然发生爆炸损坏，并将一名警员击毙。使得英国政府立刻暂停了这种信号灯的用于。但这个仅有23天生命的信号灯却熄灭了整个欧洲乃至整个世界研发交通信号灯的激情，随后的一百多年，经常出现了各式各样的交通信号灯。

早期，车辆及行人通过各种有交通信号灯的路口时，主要由交通警察指挥官调度。但是随着车辆的激增以及城市道路的发展，受限的交通警察早已无法符合交通信号灯路口的指挥官及违章监控市场需求，交通监控摄像头应运而生。

1991年世界上第一支监控摄像头“CoffeeCam”经常出现在英国剑桥大学的泰贾屋咖啡店。从此之后，监控摄像头渐渐被应用于在电子眼、天网监控、违停抓拍、流量监测等交通监控领域。我国的交通监控主要经历了六个阶段，而这六个阶段可以说道是由摄像头的性能变革引发的。我国交通监控的智能化变革第一个阶段(21世纪之前)：数码相机+地感线圈由于早期摄像头十分领先，交通监控最开始是以“数码相机+地感线圈”为构建方式，虽然能抓拍违法车辆，但是此种方式主要使用民用数码相机展开抓拍，稳定性较好。

其次，由于数码相机更新换代慢，同型号的数码相机在一两年后无法寻找，给先前修理替换导致困难;且数码相机无法构建倒数抓拍，系统无法构建卡口功能。另外，此种方式使用地感线圈展开启动时，必须在前端铺设地感线圈，而地感线圈是必须在车道上切割成环行线槽，然后布设感应器线圈。车辆通过时感应器线圈不会升空信号给适当设备，检测却是较为精确。

但是必须在地下布设感应器线圈，增大了施工可玩性的同时，也提升了工程的成本。而且困难的是当路面更改渠化时还必须轻挖出线圈。此外，高纬度开冻期和低纬度夏季路面，以及路面质量很差的地方对线圈的确保工作都是极大的，并且一段时间以后还必须新的替换线圈，施工确保成本非常低。

第二个阶段(2001年——2005年)：标清摄像机+数码相机这个阶段以“标清摄像机+数码相机”为构建方式。2000年以后，市面上经常出现了标明摄像机，使得必要通过分析视频的方式来检测闯红灯、违停等违法行为沦为了有可能。

此种构建方式防止了地感线圈不存在的缺点，但仍然使用民用数码相机展开抓拍，不存在稳定性劣、更新换代慢、修理艰难等问题。此外，不受技术所限，早期数码相机无法构建倒数抓拍，对闯红灯等违法行为的单一抓拍模式不会有一定的疏忽。

第三个阶段(2006年——2007年)：标清摄像机+标清摄像机此阶段，交通监控的方式由“标清摄像机+数码相机”过渡性为“标清摄像机+标清摄像机”模式。由于工业级标明摄像机必要代替了民用数码相机，从而防止了使用民用数码相机时的缺点，性能比较平稳。但由于标清摄像机的像素较低，图片分辨率仅次于为768×576，尽管可以符合车辆检测的基本管理市场需求，但也还是无法同时看见车牌和红灯信号，对于公安部门稽查肇事逃离现场车辆、套牌车辆、黑名单车辆等的司机面部特征来讲就更加变得捉襟见肘了。

并且施工量也较小，一个车道必须一台摄像机来做到特写。第四个阶段(2008年——2009年)：高清CMOS摄像机+地感线圈这一阶段的电子警察系统构建方式主要有两种：高清CMOS摄像机+地感线圈、标清摄像机+高清CMOS摄像机。由于使用工业级高清CMOS摄像机，所以摄像机的性能比较稳定。同时摄像机可倒数抓拍，以构建卡口监测等功能。

但由于高清CMOS摄像机不存在光学效果坚硬(对光线变化不脆弱，抓拍图片有时看不清红绿灯，影响事后惩处)、帧亲率较低(广泛为2~3帧/秒，无法构建视频分析车辆不道德和视频的功能)等缺点，也还是约将近最理想的效果。第五个阶段(2010年——2015年)：高清CCD摄像机随着大帧亲率高清CCD摄像机的普及、视频分析算法的大大优化，此阶段的交通监控主要以“高清工业级CCD摄像机”为构建方式。不能抓拍单一车道车牌部分图像，而无法顾及压线车辆和驾驶员面部特征的标清设备将渐渐退出历史舞台，取而代之的是高清设备。

第六个阶段(2016年——至今):智能摄像机监控此阶段，主要归功于近几年物联网技术、计算机视觉技术、智能分析技术以及数字图像处理技术的发展。物联网技术指当前城市道路监控已仍然意味着局限于视频监控，融合物联网技术，需要较慢将路况信息和道路交通堵塞状况公布到情报板上，便于司机自由选择不利路线。

不仅如此，物联网技术的应用于使城市道路监控系统还能同路测量的各种物联网传感器连接，或者车辆本身的传感器连接，例如气象站、停车场、公交站台信息显示屏、车辆的GPS模块等，可以将雨雪湿滑等各种道路状态立体的表明在城市道路监控系统，从而便于交管部门展开较慢号召，减少各种极端天气条件导致的损失。计算机视觉技术对视频信号展开处置、分析和解读，在不必须人为介入的情况下，通过对序列图像自动分析，对监控场景中的变化展开定位、辨识和追踪，并在此基础上分析和辨别目标的不道德。据理解，当前我国智能摄像机监控可以有效地已完成车辆减半肇事、车辆顺行、交通堵塞、道路烟雾和火灾等事件的自动监控，并且就车流量、车速、车型、突发事件应急程度展开预测分析，为道路安全性运营与危险性情况解救获取适当的数据反对。

智能视频分析与不道德辨识技术是基于视频图像的特征自学、目标对象检测与不道德辨识、长距离轨迹追踪等算法和技术，对被监测车辆的视频流展开分析，以萃取及辨识出有目标对象的违章行为;同时智能化的视频分析技术可提升监测的准确率。4G移动通信技术视频监控终端将抓拍的视频图像通过4G网络传输至后台服务器进行查阅和存储，4G技术的应用于减少了有线通信网络部署的成本和复杂度，系统建设周期仍然不受场地和施工布线的容许，从而节省了大量的人工和资金投入。

总结：摄像头的智能化进程不仅解决问题了交通监控的气候、光线、时长、准确度等严苛市场需求，也费伊了还包括天眼系统、家庭安防在内的千亿级智能安防市场，除了传统安防领域的玩家，互联网巨头也已竞相入局。

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